Hoy en día las aplicaciones de control de fraude se basan en documentar el problema y definir reglas para evitarlo. El volumen y la dinámica del fraude reducen la eficacia de este método; POINTER propone un enfoque pro-activo en el que el fraude se identifica inmediatamente ya que no ha sido originado como una transacción “típica” del usuario.

Menos fraudes y menos alertas falsas

Tecnología Inteligente

POINTER utiliza sofisticada tecnología científico-matemática única que le brinda la capacidad de auto-aprender. Esta capacidad de aprendizaje hace que pueda actualizar continuamente el perfil del usuario, el patrón de fraude y asimile el conocimiento experto para aplicar automáticamente las reglas de detección.

• El sistema aprende sin intervención humana.
• POINTER apoya y facilita el trabajo del responsable de gestión de riesgos por fraude.

Menos Costos

La capacidad de auto-aprender de POINTER reduce significativamente las alertas falsas, requiriendo así un menor esfuerzo humano para su seguimiento, así como menores costos indirectos asociados. Este menor volumen de alertas falsas permite también minimizar los inconvenientes con clientes.

• Reduce costos y mejora la efectividad del investigador.
• Incrementa la productividad de los monitores.
• Reduce la cantidad de alertas.

Mayor Efectividad

Además de reducir el trabajo asociado a la investigación de alertas, al concentrar fraudes reales en una cantidad mínima de alertas falsas, POINTER logra anticiparse al fraude logrando incrementar el saldo disponible salvado, a la vez que minimiza la posibilidad de ocurrencia de fraudes posteriores.

• Permite un manejo efectivo de alertas de colaboración.
• Cuenta con un monitor intuitivo que muestra alertas y su probabilidad asociada.

Detección Inmediata

Gracias a complejos modelos científicos y la integración de tecnología matemática única. POINTER logra unificar el conocimiento acerca de los patrones de fraude, la conducta del tarjeta-habiente y el conocimiento experto, integrándolo en un módulo capaz de auto aprender de manera sistemática.
POINTER aprovecha esa capacidad de aprendizaje para generar alertas en tiempo-real y apoyar la detección del fraude.

Vector Personal Simbólico

Esta tecnología permite confeccionar y modelar la forma en la cual el usuario utiliza la forma de pago tomando como base su historia transaccional.